在B端产品中，表格是最常出现的内容形式

在B端产品中，表格是最常出现的内容形式，在个人最近跟的一款交通客流数据的分析系统中，表格也被大量运用到系统中，这是一款汇聚了市级的交通刷卡数据、每天的数据增量达到千万级别的平台。

在我跟进的这款产品中，前人因为缺乏相关设计经验，不了解用户的业务场景，同时忽视了刷卡数据量庞大及表单字段类型繁多的客观情况，并未提供表单筛选功能，导致用户在查找诸如“2019年3月15日14点至15点，在A站的103闸机刷卡标识为刷出的所有数据”等具有相同特征的块状信息时，都需要用户在平台一条一条地人工筛选。

忽视业务场景的结果，就是粗暴地完成了用户的初步需求后，让用户产生了新的问题：用户需要从海量的表格中人工查找块状数据，明知需要的结果就在这里，却只能一条一条地将它们找出来，付出大量人力和时间，耽误业务进度，影响办事效率，这是作为B端产品设计者的我们不愿意看到的。

所以，当用户需要在大量的数据中查找具有相同特征的信息时，他会希望能够尽快地找完数据，此时为其提供有效的数据筛选手段，替代原本费时费力的人工处理方式，帮助用户在海量的信息中快速定位数据以完成查找任务，从而提升业务处理效率，实现产品服务用户的价值。

二、什么是筛选

讨论功能前，需要先明确功能的定义。

筛选，也叫过滤器，是将数据中符合用户需求条件的范围内的数据快速地查找并显示出来，将范围外的数据暂时对用户不可见，是针对一个模糊的范围，通过对数据特性设置两种或以上的条件进行操作的功能。

经常有人混淆了筛选和搜索的区别，实际上他们背后的差异是被动与主动的差别。

数据项中，某些数据项的内容是高度一致且不轻易变动的，如状态、性别等，此类数据内容具备一致性，可以供用户对内容进行局部提取。

筛选就是系统结合此类数据的特征，主动将此类数据项预置给用户，提供展示局部数据的渠道，把内容打碎成多个局部内容，用户可以根据需要，对数据进行规则性的提取，更快捷地查找出特定内容，精确缩小数据的展示范围，从而帮助用户更快地找到需要的结果，此时用户是被动的。

而搜索，则是用户带有明确目标的寻找，系统提供可精确寻找的数据项，帮助用户快速精确地找到想要的结果，此时用户是主动的。

例如，手机品牌、机身颜色、通讯频段等字段是手机属性中内容高度一致的数据项，此类数据项可以作为筛选项提供给用户，实现平台海量数据内容的局部展示。

当用户想买一部华为的5G手机时，他可以在电商平台增加品牌是华为，通讯频段是5G的筛选条件，对平台售卖的手机商品数据进行规则性的提取，这样用户就只能看到平台所有在售的华为手机中支持5G的手机了，缩小了用户的查找范围，这是筛选。