热力图帮助我们深入了解用户在页面上的操作习惯和行为路径

热力图帮助我们深入了解用户在页面上的操作习惯和行为路径，并指导产品经理对产品进行用户体验优化，进而提升网站的转化效果。

而热力图分析是数据分析的重要手段之一，如何进行热力图分析，是数据产品经理工作中的重中之重。

一、了解热力图

热力图通过记录用户在网站或APP的点击与浏览行为，并通过热力图的形式展现出来。简而言之，热力图就是将用户行为可视化展示。

热力图本质上是一个数值矩阵，图上每一个色块都是一个数值，通过离散数值、权重算法与分析模型等技术手段，将用户行为频度以色块的形式展现出来。

热力图通过可视化的效果呈现，帮助产品经理深入分析用户对内容及功能的访问情况、操作习惯、行为偏好等。

二、热力图分类

热力图就是将用户行为轨迹录像，根据用户在网站、H5或APP上的点击、滚动等行为，可将热力图分为点击热力图、移动热力图、滚动热力图、链接热力图等。

1. 点击热力图

点击热力图统计用户的点击行为，通过点击频度生成的热力图，可以直观了解用户对功能模块、页面内容的喜好。

数极客点击热力图

点击热力图帮助产品经理进行首屏优化，或网站深度测试。

2. 移动热力图

移动热力图记录用户鼠标移动、停留等行为，通过跟踪PC端用户的鼠标移动轨迹，可以了解用户对那个区域比较感兴趣。

Google移动热力图

移动热力图帮助产品经理分析操作重点，或优化网站文案。

3. 滚动热力图

滚动热力图显示了用户上下滚动页面的数据，可识别用户在页面中看到的页面比例。通过页面比例了解抵达区域留存，数值越低，越少访客关注。

Hotjar滚动热力图

滚动热力图帮助产品经理了解用户行为偏好，或辅助页面设计与内容调整等。

4. 链接热力图

链接热力图聚焦链接元素的点击热度，可直观地展示用户点击页面元素的点击量、点击率等。

数极客链接热力

链接热力图帮助产品经理检查网站链接设置是否合理，或分析链接的A/B Test效果。

三、绘制热力图

绘制热力图（heatmap）是数据分析的常用方法，常用的绘制热力图(heatmap)软件有R、Excel、MATLAB、Graphpad、Python的matplitlib、Seaborn和pyHeatMap等。

用Excel绘制热力图，可以快速了解网站和落地页数据情况，并展现数据的差异性。

Excel原始数据

Excel绘制热力图

用Python绘制热力图，通过色差、亮度来展示数据的差异，直观易理解，能快速识别高频功能。

Python原始数据

Python绘制热力图

四、热力图应用场景

热力图是把用户的交互按照热度渲染出来的一个分析能力，因其丰富的色彩变化和生动饱满的信息表达，被应用在各种数据分析场景。

热力图分析的本质是点数据分析。热力图的应用场景有：事件分析、页面分析、活跃分析、留存分析、漏斗分析、路径分析等。

对产品经理而言，主要表现在产品运营、用户运营、内容运营及渠道运营等几个方面：

1. 产品运营：基于热力图进行功能界面、交互设计等优化，发现问题并快速迭代产品，提高着陆页转化率；
2. 用户运营：基于热力图进行用户触点、用户路径等优化，通过运营与用户建立漏斗，降低网站的跳出率；
3. 内容运营：基于热力图进行产品卖点、文案内容等优化，深度洞察用户点击偏好，提升整体用户留存率；
4. 渠道运营：基于热力图进行广告投放、品牌宣传等优化，通过流量解决获客问题，激发渠道用户活跃度。

五、热力图案例拆解

以华创微课落地页为例，我们推荐了一些专栏作者的精选文章，为进一步了解文章的跳出率和退出率，并直观的分析用户行为轨迹，借助热力图分析就可以解决。

首先，新建热力图，设置首页需要分析的区域或内容，比如自定义圈选华创微课的Logo、热门活动和精选文章等内容。