研究方法简析，如何做市场细分？

研究方法简析，如何做市场细分？

市场细分中涉及多维度的变量，在研究中我们通常使用功能强大的典型相关分析结合聚类分析来做市场细分。

典型相关分析是一种高层次的分析方法，用来研究一组变量和另一组变量之间，或者几组变量之间的相互关系。典型相关分析又分为线性典型相关分析和非线性典型相关分析，线性典型相关仅适用于数值型变量，而非线性典型相关的变量可以是数值型的、顺序的、类别的或是三者结合的，在市场研究中，我们涉及的变量是多元化的，因此通常使用非线性典型相关分析。

非线性典型相关分析对变量的取值只接受正整数，因此我们在进行非线性典型相关分析之前经常需要对变量进行一些预处理。常见的处理方法有：

1. 对于小数，可通过改变测量单位或是重新编码的方式进行预处理；
2. 若原始变量最小值为0,可对所有值加上1；
3. 对于负数，可采用所有值减去变量的最小值再加上的方法处理。

在进行典型相关分析之前，如果本身加入细分的变量过多，我们通常也会使用因子分析的方法做降维处理，而后再使用降维后的变量做典型相关分析。

市场细分的步骤：主要步骤如下红框内所示，在市场细分中，为了细分的严谨性，我们也可以利用判别分析进一步验证分类结果。