基于业务侧用户的使用场景挖掘，通过符合用户预期的机会点才能找到有效设计

标签使用场景

1. 电商类

基于业务侧用户的使用场景挖掘，通过符合用户预期的机会点才能找到有效设计。标签为延续用户行为推波助澜，不同行业都有着各自特有的行业属性标签，标签化体系在电商领域运用也最为广泛。

当下比较火的淘宝、京东、拼多多等，算得上电商类标杆性产品。目下为了迎合用户的购买喜欢，提升下单转化率。流行的做法是根据用户的浏览行为等数据将各类用户、宝贝、商家贴上标签，再利用算法机制推送符合用户喜好的宝贝和店铺，使得流量能够合理分配，当店铺的宝贝与对应的人群契合度越高，店铺的人群就越精准。既迎合了用户口味，节省了买家购物时效，又提升了商家的转化率。打通这一渠道的关键就是”标签化“。

笔者也只是挖掘了一部分标签，可以看出大致上可以分为以下五个标签维度：

• 产品属性类；
• 优惠类；
• 宝贝所属大类；
• 营销场景类；
• 榜单类；

▲ 商家店铺标签

商家店铺所属类目相对稳定，基本上一个店铺所售产品都是同一类型，产品定位相对明确。所以店铺标签相对而言不会太多，以上「商家店铺标签」只是一部分标签类型。

▲ 宝贝标签

▲ 排行/榜单

在消费场景中，产品为追求打造持续的“逛街”感，同时又要有效降低用户疲劳感。在用户逛的过程中，利用突出卖点和利益点等要素，这时候标签化体系就可以迎合用户需求，达到用户转化目的。但由于大多数用户在逛的场景中消费目的性不明确，产品通过提取不同维度更多元化的标签，可以精准的将宝贝推送给用户，促进下单转化，进而有种“千人千面”的效果。