性能数据一般指由产品进行页面渲染及前后端交互时，监测到的时长数据

性能数据一般指由产品进行页面渲染及前后端交互时，监测到的时长数据。

观测系统性能，是因为系统数据量很大时，在产品渲染交互环节中，容易产生卡顿，造成用户体验的下降，导致流失率。而系统性能，一般是由性能监控等产品产出质量报告。在一些浏览器中，也有嵌入的插件统计报告。

这里大致介绍下业界google最新的关于7大性能指标的定义。

这其中，最重要的3大核心指标是：

1. LCP：页面的速度指标；
2. FID：页面的交互体验指标；
3. CLS：页面的稳定指标。

可以通过官方出品，安装 web-vitals-extension 插件来获取三大核心指标，也可以通过通过安装 Lighthouse 插件来获取如下指标，现在已经内置在浏览器中。

三、定性获取

定性数据，是由用户那里获取信息，直接判断问题的性质和方向，快速展开挖掘和收集。

它的获取方式主要是面对面研究，即选择典型用户角色，针对问题或者内容进行集中测试或者访谈：用户访谈、焦点问题调研、可用性测试等。

「PS：另外一种自动化研究，圈人群进行在线问卷调研投放，聚合大量样本进行交叉或者聚类等等分析，是一种样本量的统计方式。具备一定程度的样本数量，可归为定量统计分析。」

比较常用的是：系统可用性量表（SUS）、有效性、满意度和易用性的问卷（USE）。

不管哪种方式，我们都是围绕“可用性”这个角度去进行评估和研究的。

业内可用性这个词称为：“Usability”「ISO9241/11」中有明确的相关定义：一个产品可以被特定的用户在特定的境况中，有效、高效并且满意得达成特定目标的程度。可用性关注的是用户与对象在互动过程中的有效性（effectiveness）、效率（efficiency）和满意度（satisfaction）。

用户反馈中我们获取到什么样的信息，我们第一：明确用户对此内容的态度，观察用户行径中的顺畅度，感受用户认知反馈；第二：询问其严重程度和影响程度，正面负面情绪。这两层是由表及里的，互相关联，但侧重有所不一样。