企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据为经营分析和精准营销服务

前段时间上了一个用户画像的课程，另外也研读了一些讲述用户画像的文章；基于对上述学习内容的理解，同时结合工作实践，通过本文和大家分享下有关用户画像的认知、建设方法、产品化和应用。

一、初识用户画像

1. 用户画像

随着用户的一切行为数据可以被企业追踪到，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据为经营分析和精准营销服务；而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。

提到用户画像的概念，我们区分下用户角色（Persona）和用户画像（Profile）：

1）用户角色（Persona）

用户角色本质是一个用以沟通的工具，当我们讨论产品、需求、场景、用户体验的时候，为了避免在目标用户理解上的分歧，用户角色应运而生。

用户角色建立在对真实用户深刻理解，及高精准相关数据的概括之上，虚构的包含典型用户特征的人物形象。

如下是一个典型的用户角色：

2）用户画像（Profile）

用户画像更多被运营和数据分析师使用，精准营销、经营分析、个性化推荐都是基于用户画像的应用；用户画像是各类描述用户数据的变量集合，能够准确描述任何一个真实用户。

如下是一个简化的用户画像：

【“ID”：123456，“姓名”：张建国，“性别”：男，“出生年月”：631123200，“籍贯”：北京，“居住地”：北京】

【“教育背景”： 学校：北京大学，专业：CS，入学年月：1220198400】

2. 用户标签和用户画像

1）用户标签

用户标签，即对用户某个维度属性的描述，具有相互独立、可枚举穷尽的特点；采集业务、日志、埋点等数据后，经过不同统计方式计算出用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社交等维度标签；例如：性别、年龄、近30日访问次数、购买水平、经常活跃时间段等，有关用户标签体系建设的详细描述，见「2 建设标签和标签体系」章节。

2）用户画像

构建用户画像，就是给用户打上各种维度的标签。从业务价值来说，标签和画像是类似中间层的系统模块，为数据驱动运营奠定了基础，可以帮助大数据“走出”数据仓库，针对用户进行个性化推荐、精准营销等多样化服务。有关用户画像系统、落地应用的详细描述，见「3 用户画像产品化」「4 用户画像应用」「5 用户画像实践案例」章节。1.3 用户群组和用户标签

用户标签和用户群组是两个容易混淆、具有迷惑的概念，下面尝试区分：

3. 区分

1）用户群组

需要用户属性和行为组合，才能圈选出全面的目标群体；只有行为数据，只能看到这个人做过什么事，但这个人是男是女、年龄多大、注册多久 、购买能力如何等信息都不知道，这样圈选出的用户群是有缺陷的，一般不会直接应用于精准营销场景。

2）用户标签

建立用户标签，不用非要组合用户属性和行为事件，单用用户属性可以，单用行为事件也可以；基于用户属性、行为事件计算出的用户标签，本质也是用户属性，或者说用户属性本身就是标签。

3）群组是标签的一种应用方式