抖音号交易出售资讯以精准推荐这一产品经理经常面临的需求为例

通篇以精准推荐这一产品经理经常面临的需求为例，来讲解AI产品经理入门需要懂得的算法模型知识点，并提出AI产品经理入门的标准和AI企业类型。

通过划分门类后建议AI产品经理针对性的补充自己的算法或者数据方面的知识。

在机器学习大数据日新月异的时代里，从拉新运营到网红短视频运营，从SEM再到精准推荐，精准推荐开启了产品运营的智领革新，智在运营的新征程。

文章以产品经理应该懂哪些精准推荐算法模型为主线，顺道在上篇中先将算法按照机器学习风格进行划分；下篇按照功能相似性进行划分，从产品经理必懂的精准推荐算法模型展开，实证传统算法模型对产品精准推荐的功用和缺陷，然后总结出一套AI-UTAUT模型，即整合AI技术精准推荐模型供读者落地具体产品实战参考。

即本篇希望以精准推荐模型为案例通过全面的撰写将AI产品经理需要懂的算法和模型进行了系统的入门讲解。

另外笔者在撰文之前先说明：一个产品经理经常疑惑的概念：算法和模型的关系，产品经理懂得解决问题时将问题抽象为模型，对模型求解用算法，没有谁大谁小，算法和模型没有绝对的分界线。

首先我们看用于精准推荐的算法模型有哪些，这些模型算法各有优缺点，然后笔者根据实战下来，创造性的总结了一套AI-UTAUT模型。

一、精准推荐算法模型

精准推荐中的常用模型有：交叉销售模型、关联推荐匹配模型、互联网信用模型、电商动态定价模型、信息聚合分类模型等等。

文中尽量不采用高等数学公式，尽量用直白的产品经理听得懂的语言进行讲述，因为公式可以在产品具体业务落地的过程中根据所需要公式有选择的进行针对的学习。